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> Zing Data 是一款专为 ClickHouse 打造的简洁社交化商业智能工具，支持 iOS、Android 和 Web。

# 将 Zing Data 连接到 ClickHouse

export const CommunityMaintainedBadge = () => {
  return <div className="CommunityMaintainedBadge">
            <div className="CommunityMaintainedIcon">
            <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="20" height="20" fill="currentColor" viewBox="0 0 256 256">
                <path d="M244.8,150.4a8,8,0,0,1-11.2-1.6A51.6,51.6,0,0,0,192,128a8,8,0,0,1-7.37-4.89,8,8,0,0,1,0-6.22A8,8,0,0,1,192,112a24,24,0,1,0-23.24-30,8,8,0,1,1-15.5-4A40,40,0,1,1,219,117.51a67.94,67.94,0,0,1,27.43,21.68A8,8,0,0,1,244.8,150.4ZM190.92,212a8,8,0,1,1-13.84,8,57,57,0,0,0-98.16,0,8,8,0,1,1-13.84-8,72.06,72.06,0,0,1,33.74-29.92,48,48,0,1,1,58.36,0A72.06,72.06,0,0,1,190.92,212ZM128,176a32,32,0,1,0-32-32A32,32,0,0,0,128,176ZM72,120a8,8,0,0,0-8-8A24,24,0,1,1,87.24,82a8,8,0,1,0,15.5-4A40,40,0,1,0,37,117.51,67.94,67.94,0,0,0,9.6,139.19a8,8,0,1,0,12.8,9.61A51.6,51.6,0,0,1,64,128,8,8,0,0,0,72,120Z"></path>
            </svg>
        </div>
            由社区维护
        </div>;
};

export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => {
  const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
  return <div className={`ch-image-${normalizedSize}`}>
      <Frame>
        <img src={img} alt={alt} />
      </Frame>
    </div>;
};

<a href="https://www.zingdata.com/" target="_blank">Zing Data</a> 是一个数据探索与可视化平台。Zing Data 通过 ClickHouse 提供的 JS driver 连接到 ClickHouse。

<div id="how-to-connect">
  ## 如何连接
</div>

1. 收集连接信息。

要通过 HTTP(S) 连接到 ClickHouse，你需要以下信息：

| Parameter(s)              | Description                                |
| ------------------------- | ------------------------------------------ |
| `HOST` and `PORT`         | 通常，使用 TLS 时端口为 8443；不使用 TLS 时端口为 8123。     |
| `DATABASE NAME`           | 默认情况下，存在一个名为 `default` 的数据库。请使用你要连接的数据库名称。 |
| `USERNAME` and `PASSWORD` | 默认情况下，用户名为 `default`。请根据你的使用场景使用相应的用户名。    |

你的 ClickHouse Cloud 服务的连接信息可在 ClickHouse Cloud 控制台中查看。
选择一个服务，然后点击 **Connect**：

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/cTIaEq6k6KYDgBI1/images/_snippets/cloud-connect-button.webp?fit=max&auto=format&n=cTIaEq6k6KYDgBI1&q=85&s=dd441fc2272e292760011d48e81d43d4" size="md" alt="ClickHouse Cloud 服务连接按钮" border width="998" height="932" data-path="images/_snippets/cloud-connect-button.webp" />

选择 **HTTPS**。连接信息会显示在示例 `curl` 命令中。

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/cTIaEq6k6KYDgBI1/images/_snippets/connection-details-https.webp?fit=max&auto=format&n=cTIaEq6k6KYDgBI1&q=85&s=878b1fe94ea520377426f69503e38994" size="md" alt="ClickHouse Cloud HTTPS 连接信息" border width="1320" height="1184" data-path="images/_snippets/connection-details-https.webp" />

如果你使用的是自管理 ClickHouse，则连接信息由你的 ClickHouse 管理员配置。

2. 下载或访问 Zing Data

   * 如需在移动设备上将 ClickHouse 与 Zing Data 配合使用，请从 [Google Play Store](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.getzingdata.android) 或 [Apple App Store](https://apps.apple.com/us/app/zing-data-collaborative-bi/id1563294091) 下载 Zing Data 应用。

   * 如需在 Web 端将 ClickHouse 与 Zing Data 配合使用，请访问 [Zing web console](https://console.getzingdata.com/) 并创建账户。

3. 添加数据源

   * 如需通过 Zing Data 与 ClickHouse 数据交互，你需要先定义一个 ***数据源***。在 Zing Data 移动应用的菜单中，选择 **Sources**，然后点击 **Add a Datasource**。

   * 如需在 Web 端添加数据源，点击顶部菜单中的 **Data Sources**，再点击 **New Datasource**，然后从下拉菜单中选择 **ClickHouse**

   <Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/RZ8iKEaohNNg_ch_/images/integrations/data-visualization/zing_01.webp?fit=max&auto=format&n=RZ8iKEaohNNg_ch_&q=85&s=4f0659451e2455fa9a89f974b9d6d886" alt="Zing Data 界面，显示“New Datasource”按钮以及下拉菜单中的 ClickHouse 选项" border width="2420" height="278" data-path="images/integrations/data-visualization/zing_01.webp" />

   <br />

4. 填写连接信息，然后点击 **Check Connection**。

   <Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/RZ8iKEaohNNg_ch_/images/integrations/data-visualization/zing_02.webp?fit=max&auto=format&n=RZ8iKEaohNNg_ch_&q=85&s=f4d6c04c20b94e1966fcb281881e94b7" alt="Zing Data 中的 ClickHouse 连接配置表单，包含 server、port、database、username 和 password 字段" border width="2242" height="2210" data-path="images/integrations/data-visualization/zing_02.webp" />

   <br />

5. 如果连接成功，Zing 会引导你进入表选择页面。选择所需的表，然后点击 **Save**。如果 Zing 无法连接到你的数据源，你会看到一条消息，提示你检查凭据并重试。如果检查凭据并重试后问题仍然存在，<a id="contact_link" href="mailto:hello@getzingdata.com">请在此联系 Zing 支持团队。</a>

   <Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/RZ8iKEaohNNg_ch_/images/integrations/data-visualization/zing_03.webp?fit=max&auto=format&n=RZ8iKEaohNNg_ch_&q=85&s=97ca07ec06643884091eaa0f427942b7" alt="Zing Data 的表选择界面，显示带复选框的可用 ClickHouse 表" border width="2248" height="1232" data-path="images/integrations/data-visualization/zing_03.webp" />

   <br />

6. 添加 ClickHouse 数据源后，它将在你的 Zing 组织中对所有人可见，可在 **Data Sources** / **Sources** 选项卡下找到。

<div id="creating-charts-and-dashboards-in-zing-data">
  ## 在 Zing Data 中创建图表和仪表盘
</div>

1. 添加 ClickHouse 数据源后，在网页端点击 **Zing App**，或在移动端点击该数据源，即可开始创建图表。

2. 点击表列表中的某个表即可创建图表。

   <Image size="sm" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/RZ8iKEaohNNg_ch_/images/integrations/data-visualization/zing_04.webp?fit=max&auto=format&n=RZ8iKEaohNNg_ch_&q=85&s=c725c34dc8d40a19b57c8a51bc7af307" alt="Zing Data 界面，显示包含可用 ClickHouse 表的表列表" border width="836" height="422" data-path="images/integrations/data-visualization/zing_04.webp" />

   <br />

3. 使用可视化查询构建器选择所需字段、聚合等，然后点击 **Run Question**。

   <Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/RZ8iKEaohNNg_ch_/images/integrations/data-visualization/zing_05.webp?fit=max&auto=format&n=RZ8iKEaohNNg_ch_&q=85&s=496908bcc899b6972319de7297044665" alt="Zing Data 可视化查询构建器界面，显示字段选择和聚合选项" border width="2624" height="1734" data-path="images/integrations/data-visualization/zing_05.webp" />

   <br />

4. 如果你熟悉 SQL，也可以编写自定义 SQL 来运行查询并创建图表。

   <Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/RZ8iKEaohNNg_ch_/images/integrations/data-visualization/zing_06.webp?fit=max&auto=format&n=RZ8iKEaohNNg_ch_&q=85&s=e2522ff7fc280564209ae2c438ba3328" alt="Zing Data 中的 SQL 编辑器模式，显示 SQL 查询编写界面" border width="2636" height="140" data-path="images/integrations/data-visualization/zing_06.webp" />

   <Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/RZ8iKEaohNNg_ch_/images/integrations/data-visualization/zing_07.webp?fit=max&auto=format&n=RZ8iKEaohNNg_ch_&q=85&s=fabd252c2f80b59f82d2c34ca60f7bf8" alt="Zing Data 中的 SQL 查询结果，以表格形式显示数据" border width="2632" height="1030" data-path="images/integrations/data-visualization/zing_07.webp" />

5. 示例图表如下所示。你可以通过三点菜单保存该问题。你还可以对图表添加评论、标记团队成员、创建实时告警、更改图表类型等。

   <Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/RZ8iKEaohNNg_ch_/images/integrations/data-visualization/zing_08.webp?fit=max&auto=format&n=RZ8iKEaohNNg_ch_&q=85&s=5a8b7615f31c3c46702fcc0f7728f644" alt="Zing Data 中的示例图表可视化，显示来自 ClickHouse 的数据和选项菜单" border width="2634" height="1252" data-path="images/integrations/data-visualization/zing_08.webp" />

   <br />

6. 可以在 Home 屏幕中 **仪表盘** 下方点击 “+” 图标来创建仪表盘。还可以将现有问题拖入其中，显示在仪表盘上。

   <Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/RZ8iKEaohNNg_ch_/images/integrations/data-visualization/zing_09.webp?fit=max&auto=format&n=RZ8iKEaohNNg_ch_&q=85&s=ed7bd1ad59bb1495ab41a25e1157fc89" alt="Zing Data 仪表盘视图，显示以仪表盘布局排列的多个可视化内容" border width="2606" height="764" data-path="images/integrations/data-visualization/zing_09.webp" />

   <br />

<div id="related-content">
  ## 相关内容
</div>

* [文档](https://docs.getzingdata.com/docs/)
* [快速入门](https://getzingdata.com/quickstart/)
* [创建仪表盘](https://getzingdata.com/blog/new-feature-create-multi-question-dashboards/)指南
