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> Explo는 데이터를 대상으로 질문할 수 있는 사용하기 쉬운 오픈 소스 UI 도구입니다.

# ClickHouse에 Explo 연결하기

export const CommunityMaintainedBadge = () => {
  return <div className="CommunityMaintainedBadge">
            <div className="CommunityMaintainedIcon">
            <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="20" height="20" fill="currentColor" viewBox="0 0 256 256">
                <path d="M244.8,150.4a8,8,0,0,1-11.2-1.6A51.6,51.6,0,0,0,192,128a8,8,0,0,1-7.37-4.89,8,8,0,0,1,0-6.22A8,8,0,0,1,192,112a24,24,0,1,0-23.24-30,8,8,0,1,1-15.5-4A40,40,0,1,1,219,117.51a67.94,67.94,0,0,1,27.43,21.68A8,8,0,0,1,244.8,150.4ZM190.92,212a8,8,0,1,1-13.84,8,57,57,0,0,0-98.16,0,8,8,0,1,1-13.84-8,72.06,72.06,0,0,1,33.74-29.92,48,48,0,1,1,58.36,0A72.06,72.06,0,0,1,190.92,212ZM128,176a32,32,0,1,0-32-32A32,32,0,0,0,128,176ZM72,120a8,8,0,0,0-8-8A24,24,0,1,1,87.24,82a8,8,0,1,0,15.5-4A40,40,0,1,0,37,117.51,67.94,67.94,0,0,0,9.6,139.19a8,8,0,1,0,12.8,9.61A51.6,51.6,0,0,1,64,128,8,8,0,0,0,72,120Z"></path>
            </svg>
        </div>
            커뮤니티에서 관리
        </div>;
};

export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => {
  const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
  return <div className={`ch-image-${normalizedSize}`}>
      <Frame>
        <img src={img} alt={alt} />
      </Frame>
    </div>;
};

<CommunityMaintainedBadge />

모든 플랫폼을 위한 고객 대상 분석. 뛰어난 시각화를 위해 설계되었습니다. 간편한 사용을 위해 제작되었습니다.

<div id="goal">
  ## 목표
</div>

이 가이드에서는 ClickHouse의 데이터를 Explo에 연결하고 결과를 시각화하는 방법을 설명합니다. 차트는 다음과 같이 표시됩니다.

<Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/jCcMIFRXeNsMw8EN/images/integrations/data-visualization/explo_15.webp?fit=max&auto=format&n=jCcMIFRXeNsMw8EN&q=85&s=283b844af8cca6bb8256a4108b63737a" size="md" alt="Explo 대시보드" width="1152" height="661" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_15.webp" />

<p />

<Tip>
  **데이터 추가**

  작업할 데이터셋이 없다면 예시 중 하나를 추가할 수 있습니다. 이 가이드에서는 [UK Price Paid](/ko/get-started/sample-datasets/uk-price-paid) 데이터셋을 사용하므로 이를 선택해도 됩니다. 같은 문서 카테고리에서 확인할 수 있는 다른 예시도 여러 개 있습니다.
</Tip>

<Steps>
  <Step title="연결 세부 정보 수집" id="1-gather-your-connection-details">
    HTTP(S)로 ClickHouse에 연결하려면 다음 정보가 필요합니다.

    | 매개변수                      | 설명                                                         |
    | ------------------------- | ---------------------------------------------------------- |
    | `HOST` and `PORT`         | 일반적으로 TLS를 사용하는 경우 포트는 8443, TLS를 사용하지 않는 경우 8123입니다.      |
    | `DATABASE NAME`           | 기본적으로 `default`라는 이름의 데이터베이스가 제공되며, 연결할 데이터베이스 이름을 사용하십시오. |
    | `USERNAME` and `PASSWORD` | 기본 사용자 이름은 `default`입니다. 사용 사례에 맞는 사용자 이름을 사용하십시오.         |

    ClickHouse Cloud 서비스의 연결 정보는 ClickHouse Cloud 콘솔에서 확인할 수 있습니다.
    서비스를 선택한 다음 **Connect**를 클릭하십시오.

    <div className="ch-image-md">
      <Frame>
        <img src="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/cTIaEq6k6KYDgBI1/images/_snippets/cloud-connect-button.webp?fit=max&auto=format&n=cTIaEq6k6KYDgBI1&q=85&s=dd441fc2272e292760011d48e81d43d4" alt="ClickHouse Cloud 서비스 연결 버튼" width="998" height="932" data-path="images/_snippets/cloud-connect-button.webp" />
      </Frame>
    </div>

    **HTTPS**를 선택하십시오. 연결 정보가 예시 `curl` 명령으로 표시됩니다.

    <div className="ch-image-md">
      <Frame>
        <img src="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/cTIaEq6k6KYDgBI1/images/_snippets/connection-details-https.webp?fit=max&auto=format&n=cTIaEq6k6KYDgBI1&q=85&s=878b1fe94ea520377426f69503e38994" alt="ClickHouse Cloud HTTPS 연결 정보" width="1320" height="1184" data-path="images/_snippets/connection-details-https.webp" />
      </Frame>
    </div>

    자가 관리형 ClickHouse를 사용하는 경우 연결 정보는 ClickHouse 관리자가 설정합니다.
  </Step>

  <Step title="Explo를 ClickHouse에 연결하기" id="2--connect-explo-to-clickhouse">
    1. Explo 계정에 가입하세요.

    2. 왼쪽 사이드바에서 Explo **데이터** 탭을 클릭하세요.

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/jCcMIFRXeNsMw8EN/images/integrations/data-visualization/explo_01.webp?fit=max&auto=format&n=jCcMIFRXeNsMw8EN&q=85&s=898c7523dbb3c8f1bc89978f1574f19b" size="sm" alt="데이터 탭" border width="432" height="500" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_01.webp" />

    3. 오른쪽 상단에서 **데이터 소스 연결**을 클릭하세요.

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/jCcMIFRXeNsMw8EN/images/integrations/data-visualization/explo_02.webp?fit=max&auto=format&n=jCcMIFRXeNsMw8EN&q=85&s=50ec8ac7673286de9ca8940171b3d333" size="sm" alt="데이터 소스 연결" border width="288" height="78" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_02.webp" />

    4. **시작하기** 페이지에서 정보를 입력하세요.

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/jCcMIFRXeNsMw8EN/images/integrations/data-visualization/explo_03.webp?fit=max&auto=format&n=jCcMIFRXeNsMw8EN&q=85&s=58c71f3621a42f5786a457f7369b867b" size="md" alt="시작하기" border width="1152" height="894" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_03.webp" />

    5. **ClickHouse**를 선택하세요.

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/jCcMIFRXeNsMw8EN/images/integrations/data-visualization/explo_04.webp?fit=max&auto=format&n=jCcMIFRXeNsMw8EN&q=85&s=0cf6fae5cf6afb75cfb5fb9d2cae8b0e" size="md" alt="ClickHouse" border width="1152" height="1156" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_04.webp" />

    6. **ClickHouse 자격 증명**을 입력하세요.

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/jCcMIFRXeNsMw8EN/images/integrations/data-visualization/explo_05.webp?fit=max&auto=format&n=jCcMIFRXeNsMw8EN&q=85&s=f8f2aaa7ed0583d481b2e81c1737ac06" size="md" alt="자격 증명" border width="1152" height="902" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_05.webp" />

    7. **보안**을 설정하세요.

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/jCcMIFRXeNsMw8EN/images/integrations/data-visualization/explo_06.webp?fit=max&auto=format&n=jCcMIFRXeNsMw8EN&q=85&s=121c2541478cb122ce21071d14c271b9" size="md" alt="보안" border width="1152" height="855" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_06.webp" />

    8. ClickHouse에서 **Explo IP를 허용 목록에 추가하세요**.
       `54.211.43.19, 52.55.98.121, 3.214.169.94, and 54.156.141.148`
  </Step>

  <Step title="대시보드 만들기" id="3-create-a-dashboard">
    1. 왼쪽 탐색 모음에서 **대시보드** 탭으로 이동하세요.

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/jCcMIFRXeNsMw8EN/images/integrations/data-visualization/explo_07.webp?fit=max&auto=format&n=jCcMIFRXeNsMw8EN&q=85&s=6abcf7c07707540ec8ab19b81e85421c" size="sm" alt="대시보드" border width="432" height="891" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_07.webp" />

    2. 오른쪽 상단에서 **대시보드 만들기**를 클릭하고 대시보드 이름을 지정하세요. 이제 대시보드가 생성되었습니다!

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/jCcMIFRXeNsMw8EN/images/integrations/data-visualization/explo_08.webp?fit=max&auto=format&n=jCcMIFRXeNsMw8EN&q=85&s=810480d95f39a1e39f2175794b3a3dac" size="sm" alt="대시보드 만들기" border width="425" height="76" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_08.webp" />

    3. 이제 다음과 비슷한 화면이 표시됩니다:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/jCcMIFRXeNsMw8EN/images/integrations/data-visualization/explo_09.webp?fit=max&auto=format&n=jCcMIFRXeNsMw8EN&q=85&s=9be1857acd4bf96c26646f7cb03fe518" size="md" alt="Explo 대시보드" border width="1152" height="688" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_09.webp" />
  </Step>

  <Step title="SQL 쿼리 실행하기" id="4-run-a-sql-query">
    1. 스키마 제목 아래의 오른쪽 사이드바에서 테이블 이름을 확인하세요. 그런 다음 다음 명령을 데이터셋 편집기에 입력하세요:
       `SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME
       LIMIT 100`

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/jCcMIFRXeNsMw8EN/images/integrations/data-visualization/explo_10.webp?fit=max&auto=format&n=jCcMIFRXeNsMw8EN&q=85&s=60008c8f5fc69bc95df1ed90f5dc4b64" size="md" alt="Explo 대시보드" border width="1152" height="284" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_10.webp" />

    2. 이제 **Run**을 클릭한 다음 미리보기 탭으로 이동해 데이터를 확인하세요.

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/jCcMIFRXeNsMw8EN/images/integrations/data-visualization/explo_11.webp?fit=max&auto=format&n=jCcMIFRXeNsMw8EN&q=85&s=d57f8ae7ebaa5c52a84b73e106ef64c6" size="md" alt="Explo 대시보드" border width="1152" height="329" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_11.webp" />
  </Step>

  <Step title="차트 만들기" id="5-build-a-chart">
    1. 왼쪽에서 막대 차트 아이콘을 화면으로 끌어오세요.

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/jCcMIFRXeNsMw8EN/images/integrations/data-visualization/explo_16.webp?fit=max&auto=format&n=jCcMIFRXeNsMw8EN&q=85&s=462520aedcdf44425dfcf61eaf92d997" size="sm" alt="Explo 대시보드" border width="432" height="978" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_16.webp" />

    2. 데이터셋을 선택하세요. 이제 다음과 같은 화면이 표시됩니다:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/jCcMIFRXeNsMw8EN/images/integrations/data-visualization/explo_12.webp?fit=max&auto=format&n=jCcMIFRXeNsMw8EN&q=85&s=bfc0855842ae2792d2aad94df9825e08" size="sm" alt="Explo 대시보드" border width="432" height="744" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_12.webp" />

    3. 다음과 같이 X축에는 **county**를, Y축 섹션에는 **Price**를 입력하세요:

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/jCcMIFRXeNsMw8EN/images/integrations/data-visualization/explo_13.webp?fit=max&auto=format&n=jCcMIFRXeNsMw8EN&q=85&s=67f683a69993309d73bcdb51fa9f8a05" size="sm" alt="Explo 대시보드" border width="432" height="754" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_13.webp" />

    4. 이제 집계를 **AVG**로 변경하세요.

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/jCcMIFRXeNsMw8EN/images/integrations/data-visualization/explo_14.webp?fit=max&auto=format&n=jCcMIFRXeNsMw8EN&q=85&s=0a737feac4bcd9675591e0da595f4625" size="sm" alt="Explo 대시보드" border width="432" height="447" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_14.webp" />

    5. 이제 지역별 주택 평균 가격이 표시됩니다!

    <Image img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/jCcMIFRXeNsMw8EN/images/integrations/data-visualization/explo_15.webp?fit=max&auto=format&n=jCcMIFRXeNsMw8EN&q=85&s=283b844af8cca6bb8256a4108b63737a" size="md" alt="Explo 대시보드" width="1152" height="661" data-path="images/integrations/data-visualization/explo_15.webp" />
  </Step>
</Steps>

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</div>

Explo에 대한 자세한 정보와 대시보드 구축 방법은 <a href="https://docs.explo.co/" target="_blank">Explo 문서에서</a> 확인할 수 있습니다.
