> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-postgresql-tls-support.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. > Explo أداة واجهة مستخدم سهلة الاستخدام ومفتوحة المصدر لطرح أسئلة حول بياناتك. # ربط Explo بـ ClickHouse export const CommunityMaintainedBadge = () => { return
تتم صيانته من قِبل المجتمع
; }; export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => { const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg"; return
{alt}
; }; تحليلات موجّهة للعملاء لأي منصة. صُممت لتقديم تصورات بصرية جذابة. وهندست لتكون بسيطة.
## الهدف
في هذا الدليل، ستربط بياناتك من ClickHouse بـ Explo وتعرض النتائج بصريًا. سيبدو المخطط كما يلي: لوحة معلومات Explo

**أضف بعض البيانات** إذا لم تكن لديك مجموعة بيانات للعمل عليها، يمكنك إضافة أحد الأمثلة المتاحة. يستخدم هذا الدليل مجموعة بيانات [UK Price Paid](/ar/get-started/sample-datasets/uk-price-paid)، لذا قد ترغب في اختيارها. وهناك عدة مجموعات أخرى يمكنك الاطلاع عليها ضمن قسم التوثيق نفسه. للاتصال بـ ClickHouse باستخدام HTTP(S)، تحتاج إلى المعلومات التالية: | المعلمات | الوصف | | ------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- | | `HOST` and `PORT` | عادةً ما يكون المنفذ 8443 عند استخدام TLS، أو 8123 عند عدم استخدام TLS. | | `DATABASE NAME` | افتراضيًا، توجد قاعدة بيانات باسم `default`. استخدم اسم قاعدة البيانات التي تريد الاتصال بها. | | `USERNAME` and `PASSWORD` | افتراضيًا، يكون اسم المستخدم `default`. استخدم اسم المستخدم المناسب لحالة الاستخدام لديك. | تتوفر تفاصيل خدمة ClickHouse Cloud الخاصة بك في ClickHouse Cloud console. حدِّد خدمة ثم انقر على **Connect**:

زر Connect لخدمة ClickHouse Cloud
اختر **HTTPS**. ستظهر تفاصيل الاتصال في مثال لأمر `curl`.
تفاصيل اتصال HTTPS لخدمة ClickHouse Cloud
إذا كنت تستخدم ClickHouse مُدارًا ذاتيًا، فسيُحدِّد مسؤول ClickHouse لديك تفاصيل الاتصال. 1. سجّل للحصول على حساب في Explo. 2. انقر على علامة تبويب **Data** في الشريط الجانبي الأيسر. علامة تبويب Data 3. انقر على **Connect Data Source** في أعلى الجهة اليمنى. Connect Data Source 4. املأ المعلومات في صفحة **Getting Started** Getting Started 5. اختر **ClickHouse** ClickHouse 6. أدخِل **بيانات اعتماد ClickHouse**. بيانات الاعتماد 7. اضبط **Security** Security 8. ضمن ClickHouse، **أضِف عناوين IP الخاصة بـ Explo إلى القائمة المسموح بها**. `54.211.43.19, 52.55.98.121, 3.214.169.94, و 54.156.141.148` 1. انتقل إلى علامة تبويب **لوحة معلومات** في شريط التنقل الجانبي الأيسر. لوحة معلومات 2. انقر على **Create Dashboard** في الزاوية العلوية اليمنى، ثم سمِّ لوحة المعلومات. لقد أنشأت الآن لوحة معلومات! Create Dashboard 3. ينبغي أن ترى الآن شاشة مشابهة لهذه: Explo Dashboard 1. احصل على اسم الجدول من الشريط الجانبي الأيمن أسفل عنوان المخطط، ثم أدخِل الأمر التالي في محرر مجموعة البيانات: `SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME LIMIT 100` Explo Dashboard 2. انقر الآن على **Run** ثم انتقل إلى علامة تبويب **preview** لرؤية بياناتك. Explo Dashboard 1. من الجهة اليسرى، اسحب أيقونة المخطط الشريطي إلى الشاشة. Explo Dashboard 2. اختر مجموعة البيانات. ينبغي أن ترى الآن شاشة مشابهة لما يلي: Explo Dashboard 3. املأ **county** في المحور X و**Price** في قسم المحور Y كما يلي: Explo Dashboard 4. الآن، غيّر التجميع إلى **AVG**. Explo Dashboard 5. أصبح لدينا الآن متوسط أسعار المنازل موزعًا حسب السعر! Explo Dashboard
## تعرّف على المزيد
يمكنك العثور على مزيد من المعلومات حول Explo وكيفية إنشاء لوحات المعلومات من خلال الاطلاع على وثائق Explo.