> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-postgresql-tls-support.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# استخدام خادم ClickHouse MCP مع Open WebUI
> يشرح هذا الدليل كيفية إعداد Open WebUI مع خادم ClickHouse MCP باستخدام Docker.
export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => {
const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
return
;
};
> يشرح هذا الدليل كيفية إعداد [Open WebUI](https://github.com/open-webui/open-webui) مع ClickHouse MCP server
> وربطه بمجموعات البيانات التجريبية في ClickHouse.
## تثبيت uv
ستحتاج إلى تثبيت [uv](https://docs.astral.sh/uv/) لاتباع التعليمات الواردة في هذا الدليل.
إذا كنت لا ترغب في استخدام uv، فستحتاج إلى تحديث إعدادات MCP server لاستخدام مدير حزم بديل.
## تشغيل Open WebUI
لتشغيل Open WebUI، يمكنك تنفيذ الأمر التالي:
```bash theme={null}
uv run --with open-webui open-webui serve
```
انتقل إلى [http://localhost:8080/](http://localhost:8080/) لعرض واجهة المستخدم.
## إعداد ClickHouse MCP server
لإعداد ClickHouse MCP server، سنحتاج إلى تحويل MCP server إلى نقاط نهاية Open API.
لنبدأ أولًا بتعيين متغيرات البيئة التي ستتيح لنا الاتصال بـ ClickHouse SQL Playground:
```bash theme={null}
export CLICKHOUSE_HOST="sql-clickhouse.clickhouse.com"
export CLICKHOUSE_USER="demo"
export CLICKHOUSE_PASSWORD=""
```
بعد ذلك، يمكننا تشغيل `mcpo` لإنشاء نقاط نهاية Open API:
```bash theme={null}
uvx mcpo --port 8000 -- uv run --with mcp-clickhouse --python 3.10 mcp-clickhouse
```
يمكنك الاطلاع على قائمة بنقاط النهاية التي تم إنشاؤها بالانتقال إلى [http://localhost:8000/docs](http://localhost:8000/docs)
لاستخدام نقاط النهاية هذه مع Open WebUI، نحتاج إلى الانتقال إلى الإعدادات:
انقر على `Tools`:
أضف [http://localhost:8000](http://localhost:8000) باعتباره URL الأداة:
بعد القيام بذلك، ينبغي أن يظهر `1` بجوار أيقونة الأداة في شريط الدردشة:
إذا نقرنا على أيقونة الأداة، فسنتمكن بعد ذلك من عرض الأدوات المتاحة:
## إعداد OpenAI
بشكل افتراضي، يعمل Open WebUI مع نماذج Ollama، لكن يمكننا أيضًا إضافة نقاط نهاية متوافقة مع OpenAI.
يتم إعداد ذلك عبر قائمة الإعدادات، لكن هذه المرة نحتاج إلى النقر على علامة التبويب `Connections`:
لنُضف نقطة النهاية ومفتاح OpenAI الخاص بنا:
ستصبح نماذج OpenAI بعد ذلك متاحة في القائمة العلوية:
## الدردشة مع ClickHouse MCP server باستخدام Open WebUI
يمكننا بعد ذلك بدء محادثة، وسيستدعي Open WebUI الـ MCP server عند الحاجة: